AI skapar nya möjligheter för kameraövervakning

IP-kameror – eller ”computer vision” – kommer att kunna erbjuda betydande möjligheter till bättre säkerhet och livskvalitet i samhället i stort. 

Datorseende och övervakningslösningar optimerade för mobila nätverk är här för att förbättra säkerhet, drift och användares upplevelser. Genom att integrera industriella IP-kameror med specialbyggda eller förutbildade AI-modeller uppnås nya möjligheter till ökad säkerhet. Eftersom såväl utomhus- som inomhusapplikationer är aktuella, blir 5G-nätverk den grundläggande infrastrukturen.

IP-kameror kommer i de vanligaste två varianterna bullet och dome. En amerikansk nyhet är Guardbot, som kan förflytta sig själv både inomhus och utomhus – till och med simmandes. 

Bullet- och domekamera
Medan bullet-kameror är kända för en längre räckvidd, har dome-kameror förmågan att erbjuda en bredare synvinkel. Nackdelen med bullet-kameror är främst vandalism. Till skillnad från dome-kameror, som har ett skyddande hölje för kameran inuti, kan bullet-kameror enkelt ändras så att de pekar i en annan riktning och på så sätt registrerar ett annat område än där exempelvis ett brott kan inträffa. 

Båda kamerorna kommer att fungera bra var som helst, men bullet-kameran kommer att fungera bättre för en långdistansvideo medan dome-kameran kommer att fungera bättre för kortare avstånd med vidvinkel.

Guardbot – en tredje kameratyp
Nu kommer en tredje variant som i ett flertal miljöer kommer att kunna ersätta eller vara ett komplement till såväl bullet-kameror som dome-kameror. 

Guardbot kan förflytta sig och kan därför täcka större områden. Den är därför aktuell som övervakningskamera företrädesvis i inhägnade områden. Här kan den upptäcka exempelvis obehöriga fordon, trasiga stängsel, ostängda dörrar och fönster, osläckta lampor, överhettade maskiner eller begynnande bränder. Guardbot kan också samordna ett stort antal fast monterade IP-kameror.

Guardbot är också aktuell inom äldreomsorgen för en rad olika uppgifter. Guardbot förtjänar en längre presentation eftersom den kommer att kunna bidra i en lång rad applikationer med sin rörlighet. Mer information i kommande veckobrev.

AI-funktion – baslinje 
Genom att etablera ett bildminne som baslinje, kan IP-baserade kamerasystem bidra till att hitta avvikelser och skapa larm för en rad olika händelser.

Med lokal datorkraft – edge – kan bilddata lagras lokalt och bilder behöver därför inte lämna byggnaden, vilket är en fördel exempelvis inom äldreomsorg, hemsjukvård och virtuella sjukhus.

Video och AI-kamera
I framtidens virtuella sjukhus kommer även AI-kameran att bli ett naturligt inslag. En AI-kamera kan registrera att patienten tar sin medicin. Den kan samtidigt registrera patientens kroppstemperatur. En AI-kamera kan hantera och tolka multimodalt data som bidrar till att ytterligare öka tryggheten och förbättra patientsäkerheten.

En edge-applikation med AI-kamera skapar möjligheter både inomhus och utomhus. Startpunkten blir fast monterade AI-kameror med kabelanslutning inomhus. I kommande steg blir AI-kameran mobil för såväl inomhus- som utomhusanvändning, med fysisk och digital access för ett spektrum av multimodal dataanalys. 

Seminarier i vår
Sverige ligger efter andra länder i 5G-utbyggnaden men har nu möjlighet att accelerera utvecklingen i samband med introduktionen av CRA. Förslagsvis blir kommande EU-lagstiftning utifrån CRA-, EAA-, NIS 2- och RCE-direktiven en sådan anledning att bygga ut säkrare och mer funktionella nät i samhället.

Även många bostäder i Sverige blir i en snar framtid föremål för nätutbyggnad – med högre lagstadgade krav på cybersäkerhet. Den 19 mars inleds med seminariet NIS 2-teknik - Allmännyttans fastighetsbolag. Då sammanfattas det ansvar som kommuner och kommunalt ägda fastighetsbolag har när vården flyttar in i allmännyttans bostäder.

Kontakta gärna Teknikmarknad, till exempel genom att svara på detta email, för mer information om projektet 5G i byggnad, eller om du är intresserad av kommande strategimöten, seminarier eller Användarföreningen. Du anmäler dig till seminarierna på projektets seminariehemsida – www.teknikhuset.org.

Du hittar alla tidigare veckobrev på https://www.5gibyggnad.se/letters.